文：李昭铭

愈来愈多观察家认为，人类社会刻下对于人工智能（AI）的「超乐观」愿景，不论现阶段的设想看似是如何「天马行空」，最后都可能被证明为「欠想象力」。毕竟，AI的发展潜能虽说不可限量，但目前主宰AI应如何策略性发展下去，却还是要倚靠人类的想象力。

吊诡的是，喜欢与否，目前人类的想象力，相比于行将出现的AI，可以是小巫见大巫，不可同日而语。起码软银总裁孙正义如是说。

原来，年前早着先机入股阿里巴巴后，被市场誉为「具备辽阔科技视野」的孙正义，近日被问及AI会比人脑聪明多少时，坦言表示：「普通人的智商可能在100左右，爱因斯坦的智商大概是200，但是人工智能的智商可以达10000！」

孙正义推论的依据是，「人类有大约300亿个神经元，可以把它们假设成二进制连接。而一个芯片内，却有高达数十亿个晶体管可以进行非常复杂的运算。所以，AI要超越300亿个神经元的能力，绰绰有余。」

撇开AI会否真的完全能取代人脑，甚或一如一些科幻小说所说，AI最终会否统治人类的可能性不论，记者决定回到基本步，看看究竟AI的定义是甚么？应何去何从方算是正确的第一步？

利用互联网技术辅助

浸会大学经济系副教授巫伯雄认为，AI的发展方向之一，是充分利用互联网技术，作为辅助AI长远及有序地发展。「比方说，以最普遍的家庭佣工机械人为例，机械人内大多会预置一个作为驱动其独立操作之用的软件。而其中较前沿的操作软件，应包括可以容许某一个机械人，与同组的其他机械人，作出互相沟通和协调；个中的任务目标，可以是完成指定的工作程序；而机械人之间所倚靠的沟通渠道，就包括寄存在互联网云端的大数据。」他说。

「把决策转化为动作，就是一般机械人的定义；大数据而言，由于只能算是完善AI决策的能力，却未必能以行动配合决策，不算是机械人。换言之，从决策上转化为行动，若过程是经过硬件，例如机械人行动，就是智能机械人。」巫教授说，从错误中不断靠信息作出更新及优化，就是人工智能，而人工智能配合了硬件，例如机械人，就是人工智能机械人。

中美竞赛研发AI

近年美国对AI的科研，军事以外，最吸引眼球的，要算是投放在医疗和健康护理的进展，可谓一日千里、百花齐放。AI医疗科研的资源，由于是来自大数据，上至影响深远的基因图谱分析，下至一览无遗的电子数据存盘（EMR）搜寻，都一应俱全，包罗万有，不单可辅助家庭医生的普遍断症水平，某程度上，甚或可借助AI的断症系统，达致等同于专科教授的水平，对病人而言，可说是有百利而无一害。

记者问，中国方面又如何？假设AI在中国的发展，的而且确具备大行其道的潜力，究竟以哪一种AI的取向，会是较为符合中国国情，能够一举雷厉风行起来？

新鸿基金融集团财富管理策略师温杰认为，人工智能「中文语文」文字识别，应是优势所在，因为这方面AI不单已是领先于全球，可见的将来也是打遍天下无敌手。

温杰以翻译一本IPO招股书为例，内地一般需要起码4个人、4个星期的人力和时间，方算达致专业水平。但据最新的AI软件，同一工作，只需一个人一个星期就完工，水平亦不遑多让，可说是是融合了人工智能和大数据的典型应用例子。

AI经济学而言，温杰认为，百花齐放，容许企业家精神推动其脱颖而出，是关键所在。「AI的发展竿头日进，今日匪夷所思的事未必一定是痴人说梦；比方说，微软Bill Gates认为，取代了人类工种的机械人须打税，可能只不过是因为他的视野较一般人先进数十年而已。」此外，他指出，既然香港的强项是金融，大力发掘AI该方面的潜力，就可让香港在中美角力以外，各司其职地寻找其价值所在！

巫教授则认为，科技发展有其必需的元素，一是政府需要把资源投放在没有盈利可言的基础科研上；此外，亦需要持续投放巨额的资金在各范畴的研究，使得全世界最优秀的人才都聚集在研究院内。凡此种种，都是美国方面推动科技发展所具备的条件。中国似乎暂时仍未有相类似的研究系统，故仍难望其项背。「传统上，美国有把颇多资源投放在国防方面，因为美国相信，国与国竞争的胜败，是取决于其科技水平。所以，美国最前沿的科研，都见于国防上，包括无人驾驶飞机在内。说到底，就算是现时无人不识的互联网，其源头也是来自美国军用。」巫教授表示，由于中国这方面的发展，是较美国和俄罗斯迟上很久，所以科技落后于这两国也是正常。

中国需建基础科研系统

他语重心长指出，中国需要急起直追的是，建立例如一个有效的基础科学研究系统，来推动及吸引全球最优秀人才加盟。如此一来，既可在大学分析院内培养自己人才，从而也有望推进基础科学的发展。「中国政府必需要有效地朝着，有互相学习能力的智能机械人方向发展作出科研。因为这会决定中国的国力，某程度决定继续生存下去的模式。简言之，倘若这方面技术的掌控是落后于欧洲和美国太多的话，就是灾难来临的源头。」巫伯雄如是作结。

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