近日，游戏界的年度盛会GDC 2021于线上召开，网易互娱AI Lab在大会上向来自世界各地的数万名开发者们分享了其在游戏研发运营领域的两项研究成果——“3D Parametric Face Model and its Applications in Games（三维参数化人头模型及其在游戏中的应用）”和“Game Environment Guardian（游戏环境卫士）”。这两项成果分别入选了GDC 2021 Summit和GDC 2021 Core，前者更是唯一入选本届大会的3D人头重建方向的提案，彰显了网易互娱AI Lab在 AI与游戏领域的综合技术实力，也印证了其近年来在游戏领域的技术探索和突破获得了业界权威的认可。

       画面是玩家对游戏的第一印象，因此精美的游戏画面一直是各大游戏厂商凸显游戏品质的竞技场，其中角色面部表现更是该竞技场上最能体现实力和拉开差距的环节。在精美的角色面部效果背后，暗藏着高质量模型、绑定、动画等一系列面部美术资产，且随着游戏体量的迅速增长，为游戏内每个角色都制作高质量的面部资产需要投入极高的成本。近年来三维参数化人脸模型（3DMM）快速发展，被广泛应用于人脸重建、表情回归等问题。理论上，一套高质量的参数化人脸模型、配合相关AI和图形算法，可以极大提升游戏角色面部资源的生产效率。

       遗憾的是，当前业界主流的三维参数化人脸模型（如Basel Face Model、FLAME、Surrey Morphable Face Model等）都以学术应用为主，主要作为某种中间表征为算法提供关于人脸的三维形状先验信息，在其参数空间中采样出的人头模型本身的质量（精度、完整度、布线质量等）远远达不到游戏行业的美术资源标准。为了解决这一问题，网易互娱AI Lab结合当前游戏工业界的实际需求，通过高精度三维扫描设备采集了涵盖不同性别、不同年龄段的500个亚洲人头数据，结合自研算法和专业扫描建模流程对数据进行修复和重拓扑，从而构建了一套针对东亚人脸的、符合游戏资源标准的高质量三维参数化人脸模型。该模型包含四个维度的参数空间：能够生成不同形状人头的形状参数空间、能够调整局部五官特征的面部属性参数空间、可以改变面部表情的表情参数空间，以及可以修改面部纹理和几何细节的外观参数化空间。