AI 已经撕掉了科幻的标签，切实影响着我们的生活。但对于营销技术（MarTech）而言，AI 的采用还处于起步阶段。
关于 MarTech
MarTech（Marketing Technology，营销技术）正在急剧地改变着营销活动。利用营销技术，营销人员正在加快一对一营销活动的自动化。他们不仅使营销的内容更有针对性，而且使沟通的时机、频率和渠道都更具针对性。
现代营销人员利用基于人工智能的指令、信息选择以及内容生成技术，通过所有媒体推送个性化信息。
随着过去 20 年无线和虚拟技术的出现，商业有了突飞猛进的发展。而现在，推动这一势头的最大力量就是 AI 与机器学习（AI / ML）的完美结合。这一 10 年的前半阶段主要聚焦于大数据的利用，而目前在商业尤其是销售和市场营销方面，AI 技术也在以同样的采用率逐渐成为主导。AI 提供的前景——基于 AI / ML 算法上运行的智能软件将多快好省地执行任务——为 MarTech 带来了新的发展机遇。
然而，有一个问题还有待回答——
AI 何时能真的在营销和销售方面超过人类的表现？虚拟助理何时会接管人类营销人员和销售代表？
根据新智元此前为大家介绍过的牛津大学的调查报告，AI 将分阶段接管人类工作，具体取决于所需的专业性和精确度。例如，智能助手将在 2024 年之前接管翻译任务，而可能需要长达 45 年的时间才能在要求手术般精确的基于直觉的任务中替换人类。本世纪中叶，营销人员和销售代表或者会得到 AI 驱动的智能助手的协助，或者会被它们 PK 掉。
不必担心，这对商业和人类都是件好事。我们的大脑不必再为了得到一个结论而去苦苦压榨那些数据和数字。事实上，AI 将解放人类的大脑，使它们从事更有创意的工作。执行过程中的失败率将会降低，而对客户的针对性将大幅度提升。
在这篇由四部分构成的文章中，我将讨论商业技术中 8 个核心的 AI 应用门类，带大家了解认知和预测学习对理解消费者行为的作用和意义，以及 AI 在达成业务目标的过程中达到或超越人类的前景。
今天为您带来的是第一部分。
通过无限搜索发现“一切”
预计达成年份：2031
营销人员使用 AI 来破解在线营销的迷宫。从查找相关图像到追溯重要信息的来源，AI 能够识别出模式并根据现有数据提供对未来事件的预测。每次搜索将基于历史数据、预测性分析和建议快速进行。
使用搜索引擎搜索“一切”现在有了一个新的含义——“无限”搜索。
谷歌爬虫和网页抓取工具通过互联网用户的眼睛来索引动态内容。搜索引擎的AI 能力可帮助营销人员贯彻“用户第一”的逻辑——识别关于特定主题的、为访问者提供了最大价值的相关网站和页面，并将其置于顶端。
自从谷歌开始使用 Rank Brain 来诠释 AI 筛选出的“大量”查询后，客户使用搜索引擎的体验得到了显著提升。现代搜索引擎现在通过内容开发和建立链接提供更为全面的用户体验，以显著提高搜索结果。预测性的产品推荐会自动填充搜索库来管理和适应浏览习惯。这将提供更好的以移动为中心的搜索，轻松实现个性化。
基于复杂的搜索意图算法，AI 驱动的引擎将拥有无限搜索能力（infinite search）。每个 AI 算法都将提升搜索在客户决策中的价值（该决策树由意向、调研、比较、交易和体验构成）
为了在特定网站上搜索相关内容，与其他网站相比，用户在某些网址上会停留更长时间。但是，有一些 URL 可能没有出现在前 10 页内。而且，域名权限和搜索引擎优化（SEO）的竞争又如此激烈。
到2025年，AI 将消灭掉大部分“搜索”和“网上冲浪”，在不到五秒钟的时间内提供准确的点对点结果。
购买查询
客户在什么阶段真正表现出了购买的意图？AI 将通过追溯首次网络购买查询来帮助营销人员精确地找到这个时间点。
最重要的是，AI 在营销中可以经由搜索引擎提升品牌的独立形象，并基于购买查询和广告点击将客户带到品牌的购买页面。
营销自动化中的 AI ——高速发展
预计达成年份：2025年
营销人员举双手赞成使用营销自动化来实现最终的业务目标。尽管营销技术正在被迅速采用，但首席营销官尚未证明自己在这一技术上的投资是合理的。虽然企业计划在未来几年扩大其在 MarTech 上的预算，以实现 100％ 的自动化，但投资回报率仍然是一个关键因素。毕竟部署和执行营销自动化也需要人力资源。
AI 可以在营销自动化的多个关键环节替换人力，比如电子邮件、社交媒体、数据管理、内容分析、CRM 和搜索等。这种替代可以直接导向与用户建立更紧密的业务连接。
Boomtrain 的智能营销平台（Smart Marketing Platform）利用 AI，使营销人员能够与用户数据无缝连接。预测分析的强大功能使全方位营销工作变得流畅无误。这种组合对于 B2B 营销尤其重要，因为它提供了基于统一客户数据和行为细分的1 对 1 体验。
AI 为客户提供实时的个性化见解。基于对营销人员的实时推荐，营销自动化工具可以创建定制的内容，为客户和潜在客户带来个性化的数字体验。
例如， 可以完美定制电子邮件营销活动，以满足每个 B2B 客户的选择和品味。 如果你有客户数据，自然语言生成（NLG）平台，比如 Wordsmith 可以以任何规模、格式和语言提供内容。
AI 与个性化
AI 现在被用于策划个性化内容，以与B2B 潜在客户进行互动。为 lead nurturing （可以理解为培养中的潜在销售对象）提供个性化内容使销售机会增加了20％。在未来一段时间，文本分析和自然语言处理技术是营销自动化革命的关键。目前，营销技术中使用 AI 实现个性化推荐的最优秀应用是电子邮件营销。根据 Boomtrain 的报告，个性化电子邮件的打开率超过了 60％。通过添加一个 AI 引擎来处理电子邮件，个性化对打开率的提升达到了228％！
这是AI驱动的个性化电子邮件的工作原理，
紧跟在电子邮件营销之后的是借助 AI 技术实现的个性化视频广告。个性化视频帮助营销人员快速编织出完美的品牌故事。Innovid 的视频体验套件（Video Experience Suite）就是一个提供创意相关的个性化视频的经典平台，能够提高投资回报率。与客户的行程同步，基于意图数据的视频体验平台能够显著改善业务成果。
如果再进一步，将个性化视频广告缝合到电子邮件营销活动中，可以关注一下 Jivox。电子邮件中AI 驱动的个性化广告将超过人类策划的跨平台创意项目。
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