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2018年十大科技趋势预测——基于BAT的AI生态时局

发布日期:
2018-04-10
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104253

前言

人工智能在2016年还处于概念热炒阶段,2017年开始沉淀下来出现应用级产品,2018年将进入应用爆发期,出现大量真正的智能应用。金准数据统计分析,未来少数大企业将自行研发算法;多数企业将引入人工智能技术的套装软件与服务规划企业资源、优化管理流程;普通消费者将会越来越多使用智能家居机器人、智能语音盒子等人工智能产品。

金准数据预测,2018年有四项描述“数字世界与物理世界混合”的战略科技发展趋势,将继续颠覆人们的生产生活习惯。它们分别是数字孪生、从云到边缘、会话式平台和沉浸式体验。

数字孪生是指以数字化的方式模拟再现真实的运营环境,人工智能和物联网的发展使其成为现实。未来,企业、政府等机构可通过模拟运行来“预知”一项决策的实施结果,并以此进行优化,提升决策的有效性。

从云到边缘描述的是未来技术架构的思路。“近几年云计算炙手可热,但事实上我们看到云并没能代替一切,传统服务器、手机等智能硬件仍有其不可替代的特长,”金准数据认为,面对海量信息,处理、内容收集与交付均在临近信息的源头完成,需要决策的是哪些数据由前端及时处理,哪些上传至云端数据中心,“不要再相信所有事情都发生在云里头。”

会话式平台和沉浸式体验为我们畅想了未来人机互动的生活方式。金准数据指出,一个重大模式的转变将是“从人向机器诠释意图、发起指令,转变为机器主动向人提出建议”,比如家居智能物件将依据对主人生活习惯的分析来自动运行家电,汽车会主动提醒车主进行何时该进行保养维修等,智能手机甚至可以通过人脸识别分析使用者的情绪,提出从娱乐到订餐等广泛的建议。

金准数据预测的2018年十大科技趋势还包括事件驱动、区块链以及新的信息安全观念。

金准数据预测,以场景、事件驱动的商业模式很可能在2018年出现,与既有的指令驱动模式相比,该商业模式更为主动。

金准数据认为,在2017年炙手可热的区块链,其落地性到底有多强,2018年可能见分晓。

在信息安全方面,金准数据强调,未来的决策者需具有“持续渐进性的风险和信任机制”,以便更好地利用机会并管理风险,从而确保安全性能够跟上数字化业务的速度。

基于BAT的AI生态时局,金准数据预测2018年十大科技趋势,中国企业在场景应用、商业模式领域实现突破可能更快,无论在数量和创新上都有望继续领跑全球。

一、BAT时局详述

第四次工业革命是人工智能全面发展的时代,2017年人工智能正走在最关键的路口,很多AI创业公司在各自的领域取得了突破,但具备强大的AI技术储备,并且有能力渗透到几乎所有领域的,目前来看主要还是BAT三家。这场AI“附能”的革命考验的是平台、技术、场景、生态等多方面的综合实力,百度的All in AI,腾讯的AI in All,阿里达摩院,BAT的AI生态布局揭示了2018年金融科技发展趋势。

BAT三大巨头在人工智能上的布局已初见轮廓,核心在于组建团队、研发项目、构建生态。

图1 BAT的AI生态时局图


1. 百度


图2 百度的AI生态时局图

百度在AI领域的投入始于2013年1月深度学习研究院(IDL)的创立。接着建成了五大实验室,除了深度学习实验室之外,还有硅谷人工智能实验室、大数据实验室、增强现实实验室和深度学习及应用国家工程实验室。这些实验室的研发成果历经5年的整合,逐渐形成了一个平台体系:百度智能云和百度大脑。智能云提供计算的基础设施和数据的获取、分析、标注能力,而百度大脑,整合了机器学习、深度学习算法,再将AI对语音、图像、视频、AR/VR的感知能力和自然语言处理、知识图谱、用户画像等认知能力开放出来,就形成了百度AI开放平台。

根据百度最新公布的数据,百度大脑现在拥有80多项核心AI能力,超过37万名开发者和合作伙伴,每天被调用2.19亿次。这些调用,来自百度内外。

对内,百度将AI能力输送到百度现有的各个产品之中。主业搜索自不必说,从一开始就受惠于AI技术的进步,包括手机百度、爱奇艺等应用也在AI的驱动下不断提升,2016年推出的信息流业务也在迅速发展。对外,百度走上开放平台的道路,主推DuerOS和Apollo。同时尝试开拓金融、机场、新零售等场景,积聚力量,构建自己的下一个生态。

不过总体来说,无论是从“All in AI”的技术投入来看,还是从所有能力汇总于百度大脑、全力推进Apollo、DuerOS两大平台的布局来看,百度似乎在把自己的AI力量集中起来,向着最重要的行业,单点突破,致力于实现AI技术的产品化和商业化。

2. 阿里

图3 阿里的AI生态时局图

阿里AI研究始于2014年成立的数据科学与技术研究院,也就是iDST。而阿里大部分AI基础研究成果也出自这里,比如最近机器阅读理解方面取得突破的阿里团队,就来自iDST。当然阿里内部体系众多,展开AI研究的部门也不少。例如在“双十一”期间,商品推荐、客服、海报宣传、运营维护等方面均有AI技术的加持。蚂蚁金服也在与金融机构的合作中,把AI技术作为一个重要的亮点。

在整个互联网行业涌向AI的浪潮中,阿里也在2017年推出“NASA计划”和承载它的实体组织:达摩院。达摩院的研究领域可谓广撒网,涉及量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等,可以看出,AI在其中占据了半壁江山。达摩院的主要任务,是在全球范围内建实验室招揽人才,和高校建立合作。

另外,阿里还有一个人工智能实验室:A.I. Labs,它不止是一个研究机构,还承担着基于AI技术打造平台、推出产品的职责。目前,他们除了天猫精灵智能音箱和搭载的AliGenie操作系统、AliGenie语音开放平台之外,还推出了AR开放平台和AR内容平台。从2017年末开始,自动驾驶也成为了A.I. Labs发力的领域之一。

和自带产品开发职责的A.I. Labs不同,iDST的研究成果走进现实世界,依靠的是他们打造的一个个“大脑”。这两年来,阿里云相继推出了ET城市大脑、ET医疗大脑、ET工业大脑、ET环境大脑、ET航空大脑,将AI能力与大数据和云计算结合起来,在各个垂直市场跑马圈地。

阿里最近,在努力将这些大脑们整合为一个统一的平台:阿里云ET大脑。2017年最后一场云栖大会上,ET大脑正式发布,所布局的领域也不再限于原本的城市管理、医疗、工业、环保、航空,同样走上了“广撒网”之路。

3. 腾讯


图4 腾讯的AI生态时局图


腾讯的基础研究基于AI Lab、优图实验室和微信AI实验室三大机构,优图专注于计算机视觉技术,而AI Lab和微信AI在研究方向上虽然叫法不同,但多有重合,都是AI实验室标配的机器学习、自然语言处理、语音识别和计算机视觉。

根据各个实验室列出的合作伙伴和案例,这些实验室的技术,大部分都输送到了腾讯各条产品线之中,成了微信里的语音转文字、视频音乐新闻的推荐和排序、QQ的高能舞室、天天P图的军装照……

同时,腾讯的AI技术也同样寻求着在更多垂直领域的落地应用,其中最引人注目的,是医疗平台腾讯觅影。在金融、安防、政府政务、智慧零售等等领域,腾讯也都将AI技术与自身的社交、支付、地图、小程序等等技术结合起来,推出了垂直解决方案。

另外,腾讯也有类似于百度大脑的“AI开放平台”,在深耕的垂直领域之外,将自己的AI技能开放出来,供应给开发者。不过,目前这个“开放平台”的用户案例,依然是以腾讯内部产品为主。与此同时,腾讯在自动驾驶和对话式AI平台上,也分别投入了不止一支团队,开始造平台、积累合作伙伴。


二、BAT在人工智能技术落地场景梳理

人工智能的应用场景众多,BAT三大巨头在人工智能技术落地场景的规划不尽相同。

图5 BAT在人工智能技术落地场景


1. 对话式AI

人机交互的重大革新、下一代服务入口、下一个Android、家庭的控制中心……种种期待,让用于智能设备的对话式AI成了BAT争夺最激烈的领域。

百度有DuerOS,阿里有AliGenie,腾讯则至少有两个:腾讯云小微和移动互联网事业群(MIG)的叮当。

如果我们以智能音箱销量来评判对话式AI系统的发展,很会做生意的阿里似乎冲在最前。2017年7月,阿里AI Labs初次亮相,发布了一款智能音箱:天猫精灵X1。这款音箱,双十一降价促销,当天卖出了100万台。

但是,卖音箱只是手段而非目的。天猫精灵背后的终极目标,还是一个关于AliGenie开放平台、生态系统的梦想。

这个生态系统的梦想,BAT都有。

图6 对话式AI


百度虽然直到去年底才推出渡鸦raven H智能音箱,但最新的数据显示,DuerOS开放平台发布半年时间里,已新增130余家合作伙伴,落地硬件解决方案超过20个,每月新增5款以上搭载DuerOS的设备,覆盖家居、车载、移动各个场景,机顶盒、电视、冰箱、音箱、机器人、车载、手机、耳机等各类设备。

图7 对话式AI应用场景


为了守住这个领域,百度除了在北京和硅谷建设AI庞大的团队之外,还收购了两家创业公司:做语音交互和自然语言理解的Kitt.ai,和后来推出了raven H音箱的渡鸦。

内部竞争还未分胜负的腾讯势头也很猛。公开亮过相的两个团队里,叮当的发展速度似乎更快一些。2017年4月,它作为一个“语音助手”以App的形态发布,12月20日,发布了首款合作硬件1More耳机。截至目前,叮当虽然没有推出名为“硬件开放平台”的东西,但他们的“生态伙伴计划”也的确很见成效,做机器人的优必选、做音箱的哈曼、造车的广汽、做手机的魅族、努比亚等二十多家硬件厂商,都在腾讯叮当的合作案例名单之上。

相比之下,腾讯云小微的硬件开放平台和技能开放平台仍处于内测状态,除了和华硕一起造的机器人之外,没有太多关于合作伙伴的声音传出。值得一提的是,他们似乎在硬件之外,开辟了一条退路:智能客服。

智能音箱先行的AliGenie同样不是天猫精灵专属,它的硬件接入平台页面上,也展示着十多家合作伙伴。另外,AliGenie还推出了垂直行业智能语音解决方案,想在家居、移动硬件之外,为对话式AI开辟出新场景。

2. 金融

阿里旗下的金融巨头蚂蚁金服和阿里云都在尝试赋能金融机构。

2017年1月以来,蚂蚁金服开始逐渐转变自己的定位,尝试用自身积累的技术能力来赋能、服务金融机构。夏天,蚂蚁金服在理财和保险领域,向金融机构开放了“理解用户”、“优化投资策略”和“用户与金融产品匹配”三个层面的能力,后来,AI客服能力、智能图像定损技术等等也相继开放。然而这还并不是蚂蚁金服AI布局的全貌,蚂蚁AI技术将成熟一个,开放一个。

2017年底,阿里云又发布了ET金融大脑,要帮合作伙伴风控、营销和客服方面提高效率。

相比之下,腾讯向金融行业合作伙伴提供的技术就显得比较表面,没有涉及风控这样的专业垂直应用,而只是将更为通用的身份检测、客服等能力注入其中。

虽然百度金融这一年来在to C市场上声量不大,但这家“All in AI”的公司,在金融上也要将“智能化”坚持到底。截止2017年底,百度金融已经赋能近400多家机构,为机构客户提供解决方案,为它们提供安全防护、智能获客、大数据风控等服务。百度金融据说还在谋划更为独立的未来。

3. 医疗

在医疗领域,百度在医疗事业部部分团队转入AI体系之后就悄无声息,但腾讯和阿里都在抢占布局。

首批国家新一代人工智能开放创新平台中,腾讯就以医疗影像平台“觅影”入选。腾讯觅影发布于2017年8月,最先推出的是早期食管癌筛查。后来,觅影又相继推出早期肺癌筛查、糖尿病性视网膜病变筛查、乳腺癌早期筛查等医疗影像技术,还基于自然语言处理推出了AI辅助诊疗、病案智能化管理产品。

图8 AI医学影像


腾讯觅影结合了AI lab、腾讯优图、TEG架构平台部等团队的AI技术,由互联网+合作事业部牵头建立。推出至今不到半年,腾讯觅影已经有了西门子医疗、兰州大学第二医院、深圳市南山人民医院、中山医院等十几家合作伙伴。

马化腾此前表示,医疗与AI是非常好的落脚点,未来腾讯在医疗方面会做更多的事情。

阿里入局AI医疗其实比腾讯还要早。2017年3月底,ET医疗大脑首次亮相,宣称具有虚拟助理、医学影像、精准医疗、药效挖掘、新药研发、健康管理等功能。


与腾讯思路不同的是,ET医疗大脑的技术并非都出自阿里内部,而是聚集了不少合作伙伴一起提供服务,比如做皮肤检测的宜远智能、分析病历的惠每医疗等等。

目前的阿里云ET医疗大脑,能够提供影像智能诊断、智能病历诊断、语音医嘱录入、医疗意图识别、辅助管理决策、家庭慢病管理、DNA序列分析等功能。阿里在医疗方面,还跟华大基因、上海华山医院、浙江卫计委等机构展开合作。

另外,阿里去年也在医疗方面有一些投资布局,包括嘉和美康、Prenetics等。腾讯的动作也不少,去年已经披露出来的医疗相关投资包括:VoxelCloud、Grail、企鹅医生、Practo等。

4. 零售

不管是新零售还是旧零售,不管是线上还是线下,阿里在这个领域都有天然的优势。先梳理一下AI给阿里自身业务带来的变化。机器人客服“阿里小蜜”,双11当天承担95%客服咨询;机器智能推荐系统,双11当天产生567亿不同的货架;AI设计师“鲁班”,双11期间,设计4.1亿张商品海报;华北数据中心运维机器人:接替运维人员30%重复性工作……

与AI之于百度的搜索业务一样,AI之于阿里的电商业务也具备天然的赋能加成。除了上面提及的进展,蚂蚁金服还基于AI技术推出客服机器人“小蚂答”,以及AI助力的车辆定损服务“定损宝”等。

阿里还搞出了无人零售咖啡店。无人商店,是一个未来非常有意思的趋势。

此外,阿里在新零售思想的指引下,还大举投资了一批线下零售相关企业,包括:企加云、大润发、东方股份、新华都、易果生鲜、银泰、bigbasket、联华超市……

可以想见,阿里在零售方面的生态布局,一定会成为其AI技术应用的重要场景。

零售不是腾讯的强项,不过腾讯也提出了“智慧零售”的概念。腾讯COO任宇昕对此解释称:腾讯希望的是通过’去中心化’的方式,把平台能力开放给广大品牌商、零售商以及商业地产等合作伙伴。

腾讯表示将提供场景、大数据、AI技术支持,以及腾讯全产品线,帮助商家量身定做解决方案,帮助线下门店实现数据化和智能化,让消费者与商品之间,实现跨场景的智慧连接。

现在已经有一些案例出现了。例如在深圳、广州的一些服饰连锁零售店里,腾讯的AI技术提供了人脸识别、客户画像、精准推荐等技术支持。其他方向还包括餐饮连锁、快消等等。

零售更不是百度擅长的方向,不过百度在这方面也有所行动,正在寻找合适的合作伙伴准备赋能。有意思的是,已经离职的前任百度研究院长林元庆,创业服务的第一个大客户,就来自零售领域。


三、2018年初人工智能技术新进展

2017年围棋人机大战,柯洁第二次挑战阿尔法狗再度败北;2017年,人工智能参加了高考,数学成绩高于同场竞技的清华、北大学霸;2017年科大讯飞的医疗程序参加了临床执业医师考试,并超过临床执业医师合格线……人工智能在2017年的热点事件数不胜数。

进入2018年以来,分别于1月份和2月底举行的“2018拉斯维加斯消费电子展(CES)”及“2018年世界移动通信大会(MWC)”引人瞩目,两个展会展示了全球人工智能和移动通信技术开发应用的最新进展,显露出世界最新技术发展方向和潮流,预示着全球新技术和经济发展引擎将要开启。

2018年初人工智能相关企业如雨后春笋般涌现,几乎遍及所有技术领域。无论是业界巨头还是初创企业,几乎都在将人工智能武装到牙齿。其中,通过自然语言实现人机交互,以及通过人工智能构建信任和消除偏见,可以说,这是业界目前最热衷投入解决的两个问题。金准数据分析认为,2018年,掌握数据的企业和机构、提供更主动服务的商业模式,有望为人们带来耳目一新的人工智能应用。

在今年1月份的拉斯维加斯消费电子展上,百度针对自动驾驶技术推出了“阿波罗2.0”平台,其云端服务、软件平台、参考硬件平台以及参考车辆平台四大模块全部开放,合作伙伴已超过了90家。

在世界移动通信大会上,中国移动与诺基亚举行战略合作协议签约仪式。双方将在智慧城市、智慧交通、视频智能分析、下一代网络等方面深入合作,共同培育良好生态环境,推动产业持续发展。

由于AI技术覆盖领域广泛,全世界都在加快向AI技术投资的步伐,人工智能作为引领未来的战略性技术,已经成为世界各国提升国家竞争力的重要利器。

金准数据调查发现,截至2017年6月份,全球人工智能企业总数达到2542家。其中,美国最多,达1078家;中国第二,486家。中国人工智能企业诞生于1996年,2003年进入平稳期。相对而言,中国在基础元器件、基础工艺方面与国外还有差距。

金准数据调查显示:至2030年人工智能每年将为亚洲贡献经济价值高达1.8万亿美元至3万亿美元,将对金融服务、医疗保健、制造、零售和交通等行业产生巨大影响。

人工智能+工业机器人、人工智能+服务机器人、人工智能+特种机器人、人工智能+家居、人工智能+工厂、人工智能+手术、人工智能+无人超市……从“互联网+”到“AI+”,人工智能默默地填充、改变着人类的学习娱乐、生产生活。

四、2018年科技领域10大趋势预测

语言交互、计算机视觉、物联网、区块链……前方,将是一个无比繁荣、无比高效的未来——智能时代。

除了人工智能,2018年大数据、云计算、5G还有区块链都持续成为科技领域热词,那么2018年科技领域将会有那些新的进展?金准数据总结预测了2018年科技领域的趋势。

1、语言交互——从信息传递到情感沟通

人机语言交互的极致体现莫过于电影《her》中宅男爱上了电脑对话程序“萨曼莎”。沟通,是人最紧迫又最困难的事。为了解决问题,人类一直在社交层面努力。在近几年,人机交互领域的创业呈现爆发性增长。

人机交互技术(Human-Computer Interaction Techniques)是指通过计算机输入、输出设备,以有效的方式实现人与计算机对话的技术。其中语言交互是重要的人机交互手段。

在语言交互上,2000-2016年,全球累积新增自然语言处理企业数量达到543家,其中319家企业于最近五年(2012-2016年)产生,占总数的58%以上。全球计算机视觉累积融资规模达到18.1亿美元,其中61%以上的融资规模发生于2012-2016年。

巨大的融资规模和企业数量落地到不同的应用领域。目前,Siri和Alexa是最受欢迎的人机交互工具,但还处于基础阶段。未来,语言交互的应用场景将从生活服务到医疗健康领域无所不在。《her》的场景并不是痴人说梦,今天的微软小冰已经开始在向情感对话领域探索。在2018年,语音交互将进入落地应用的爆发元年。

2、计算机视觉——比人类更专注的眼睛

现在计算机视觉系统已在视觉方面超越人类。例如机器可以在众里寻他——识别出在逃的犯罪分子,还能够帮助父母寻回走失的孩子,机器甚至还能做到根据你的表情识别出你的情绪,进行情绪分析。

金准数据指出2000-2016年,全球累积新增计算机视觉企业数量达到802家,其中520家企业于最近五年(2012-2016年)成立,占总数的65%以上。全球计算机视觉累积融资规模达到22.8亿美元,其中超过80%的融资规模发生于2012-2016年。

2018年,计算机视觉的应用场景将会继续扩大。算法在提高的同时,