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7招Python画超酷的散点直方图,干货满满

发布日期:
2017-11-29
浏览量:
82555

    要点:

    多彩散点图

    气泡散点图

    双层直方图

    叠加直方图

    五彩直方图

    水平直方图

    倒影直方图

    1

    散点图

    1.五彩的散点图

    散点图在Matplotlib中,是用调用scatter函数来绘制的

    x轴就用最简单的一个[1,21]的序列,y轴用[1,21]的平方

    我们设计一个7色的颜色库,存入列表,

    然后产生一个随机颜色的列表

    用plt.figure()绘制画布

    然后把x,y序列放入plt.scatter()函数中,c为填入随机颜色表

    2.大小不一的泡泡图

    上面的图好像不是很过瘾,我们能不能画出大小不一的散点呢,就像泡泡一样,答案是可以的,matplotlib还是很强大滴

    首先,x,y轴用numpy产生一些随机的0-1之间的80个样本值

    然后,生成80个圆圈,大小不一

    最后,把x,y序列放入plt.scatter()函数中,c为填入随机颜色表,大小为80个随机的圆圈值,把透明度设为0.5

    2

    直方图

    1.双层直方图

    直方图在Matplotlib中,是用调用bar函数来绘制的

    我们希望画出对比的直方图,用两组数据

    xvals1,y1 和xvals2,y2 ,只不过xvals2的坐标比xvals1的坐标稍微偏移0.3

    x轴的序列为[1,9],y的序列为[1,9]

    x2轴的序列为[1,9]偏移0.3,y的序列为[1,9]的平方

    用plt.bar()分别画出2组直方图

    2.带底部的直方图

    跟上面的类似,但是有一个地方注意,就是第二组直方图的时候 ,bottom为第一组直方图的纵坐标的数据,相当于踩在第一组的数据的头上来画的plt.bar(pos,quadratic_data,width=0.3,bottom=linear_data,color='r')

    3.五彩的直方图

    能不能把每一个直方图的颜色都不一样,这样可以区分对待,可以的

    我们只需要把plt.bar()的返回对象取出来,它返回的是一组bar的集合,然后分别设置颜色,其实matplotlib是面对对象的,你只要理解了它的套路就知道该怎么设置

    4.水平的直方图

    那么直方图都是垂直的,有没有什么办法可以画水平的横向直方图呢,当然可以只需要稍微改动一个字母就可以了

    把plt.bar()改成plt.barh()就变成了横向的直方图了,简单不,上面有一个是底部的直方图用到了bottom关键字,聪明的同学应该想到横向的类比一下,用left关键字就可以了

    5.水中倒影的直方图

    下面这个更酷,我们画出两组直方图,然后y轴取反,就像水中倒影一下

    随机一组10个[0,1]直接均匀分布的样本值

    最关键的就是第一组的bar的y轴是正值,第二组的bar的y轴是负值

    然后用不同的颜色画出来

    最后把每一个直方图上标记注释数字

    结论:

    好,数据可视化神器matplotlib之折散点和直方图篇,就讲到这里,是不是觉得还蛮简单的,其实matplotlib是非常强大的,可以画出很多种漂亮的图形,小伙伴们动起手来,试一下,若有什么问题,欢迎大家留言,一起讨论,后面会介绍一些懒人专用的画图神器,敬请期待

    End.