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从大数据中“提炼”出商业见解

116147   发布时间:2017-09-14

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    随着互联网的普及化以及物联网的快速发展,人们产生的数据也越来越多。早几年前,马云就突出了当前是“DT”时代的说法。但数据的多并不代表着就是好事,只有被利用起来的数据才是好事。有人将数据称为是“新石油”,这个比喻是非常恰当的。因为石油本身没有任何价值,它必须被提炼成汽油或塑料才有价值。同样地,我们都被大量的数据淹没了,但为了获得真正的价值,这些数据必须被提炼成商业见解。文章发表在ZDNet,由36氪编译。

    我们生活在一个越来越依赖数据的社会,信息正变得和金钱一样。例如,许多消费者使用谷歌、Facebook、亚马逊、微软和苹果等互联网巨头提供的免费服务。作为服务的回报,这些公司可以追踪他们的在线行为,并进行商业化变现。

    当前,这种交易的最大的问题之一就是开放性,人们的个人信息(有时是无意的)会泄露给为他们提供网络服务的企业。近期在大西洋两岸的投票都表明,有些数据管理机构能够利用大量的用户数据(包括人口统计数据、消费者行为和互联网中的活动),来对广告、新闻报道和服务进行微观定位,以完成特定的目的。

    显然,数据闸门现在正在向各种规模和类型的企业开放。通过及时的分析,能够给企业带来很多的竞争优势。虽然说目前大部分企业都把目光偏向到客户行为上,但数据可以在产品或服务供应链的多个环节中获得,而且有多种形式——传统的(结构化的)、临时的(非结构化的)、实时的、物联网——或者是M2M(译者注:M2M全称Machine to Machine,是指数据从一台终端传送到另一台终端,也就是机器与机器的对话)生成的,等等。

    成功利用大数据的公司可以节约成本,并提高运营效率,从数据驱动的创新中获得丰厚的回报。同时,大数据也可以帮助企业实现数字化转型,让它们能够在面对任何颠覆性的创业公司时保持竞争力。

    然而,有用的商业见解不会自动从各种各样的信息中浮现出来。企业必须识别、组织和分析可操作的数据,并将数据分析的结果与业务相关部分结合起来。这需要规划、预算以及合适的工具和专业知识等支持。

    数据量到底有多少?

    人们会定期估算每年全球产生的数据量,以及以何种形式产生数据。早在2014年IDC和EMC发布的报告中,2013年的数据量有4.4 ZB,即4.4万亿GB,并预测2020年这一数字将增长至44 ZB,每两年翻一番。根据IDC和Seagate的数据,估计2025年的数据量为163 ZB,比2016年的16.1 ZB增加10倍。

    IDC 和Seagate报告还预测,全球范围内的大部分数据来源将从消费者转向企业,后者产生的数据在2025年将占到整体的60%。根据这份报告,推动这种转变的趋势包括:数据从作为商业背景到决策关键的转变;嵌入式系统和物联网的发展;改变现状的认知/人工智能系统的发展;移动和实时数据的产生;以及安全正在逐渐成为一个关键的基础等等。

    所有这些数据都需要一个“家”,要么是永久的,要么是暂时的,这就解释了Seagate这样的存储公司是怎么挣钱的。

    在发布这份报告的声明中,Seagate首席执行官Steve Luczo表示:

    虽然我们可以从研究报告中看出大数据时代已经到来,但数据的价值并不是‘已知的’,而是‘未知的’,我们严重低估了这一潜力。真正令人兴奋的是分析‘新业务、新思维和新生态系统,从机器人和机器到机器学习等行业’,以及它们带给我们社会和经济的影响。数据能够给今天和未来的企业家带来巨大的价值,我们的全球商业领袖将在未来几十年里探索这些机会。”

    都有哪些数据?

    当然,并不是所有数据都能够用于分析。例如,在2025年的数据时代报告中,IDC估计到2025年,全球数据中大约20%的数据对我们的日常生活至关重要,其中10%的数据将会是“超级关键”的。

    

    该报告指出:“超级关键数据的出现,迫使企业必须开发和部署数据采集、分析和基础设施;保证数据存储的可靠性、可用性以及更安全的系统;并进行新的业务实践,甚至制定新的政策与规定,来减轻、转移和削弱潜在的负债风险。”

    人工智能和机器学习将越来越多地参与到大数据分析中,这进一步限制了可用的数据量。在报告中,IDC估计,到2025年底,全球数据中被标记的只有15%,所以才适合人工智能/机器学习分析。

    每年,各种技术领域的专家都会对当前的趋势进行总结,并对未来12个月做出预测。大数据也不例外,我们整理了多个专家在2017年做出的预测,并对这些预测进行了分类。以下是一些分析结果:

    数据主要来自:Acodez,Big Data Made Simple,Datafloq,Datameer,Enterra解决方案,Gartner,惠普,IBM,Infogix,MapR,甲骨文,Ovum,Pentaho,Quantzig,RTInsights,Sysmech,Tableau软件

    对于大数据行业观察者来说,2017年最有影响力的领域是人工智能、机器学习、自动化和认知系统。例如,分析公司Ovum认为,“机器学习是一个巨大的颠覆者”、“嵌入式机器学习的分析应用正成为常态”。

    如果企业要避免被数据淹没,提高自动化水平几乎是不可避免的——或者,正如Enterra Systems所言:“随着数据量的增加,人工智能将变得越来越重要。”

    另外一个重要的话题是“数据驱动的商业决策”的出现。甲骨文简洁地指出,“应用,而不仅仅是分析,推动了大数据的进程”,而Gartner预测“数据和分析将推动现代商业运营,而不仅仅是反映他们的业绩”。

    此外,在2017年的预测中被广泛关注的还涉及信息、数据科学与数据工程、大数据扩散与治理以及基于云的分析与集成数据服务。

    一些调查报告

    自2012年以来,管理咨询公司NewVantage Partners(NVP)一直在调查财富1000强企业的大数据部署情况,并于2017年4月发布了第五份报告(调查对象是这些公司的管理者)。

    NVP的大数据调查显示,80.7%的受访者认为他们的大数据投资是成功的,有48.4%的受访者表示“结果是可以测量的”。后者被细分为“极致成功”(颠覆性/创新/变革型,21%)和“非常成功”(进化型,27.4%)。

    

    正在进行的各种大数据相关项目中,排名第一的是“通过运营来降低成本,提高效益”,占比72.6%。68.7%的受访者认为这是一个“为创新和颠覆创造新的途径”。

    尽管有很多公司都启动了相关项目,并取得了不小的成果。但根据NewVantage Partners的报告。在《财富》1000强的企业中,似乎仍难以建立数据驱动的企业文化:69.4%的公司已经开始采取行动,但只有27.9%的公司表示有效果。

    在为什么难以建立一个数据驱动的企业文化问题中,NVP的调查发现,“组织协调不足”的比例在42.6%左右,排在“缺乏中层管理人员接受和理解”(41%)和“商业阻力或缺乏理解”(41%)之前。

    难以建立一个数据驱动的企业文化的阻碍是业务部门,而不是IT部门。因为数据整理、技术理解和数据分析方法等问题基本上没有多少应答者提及(小于30%)。

    首席数据官(CDO),是企业具有数据驱动型的文化,或正在实现这一目标的关键指标。调查显示,财富1000强的企业近年来在这方面取得了进步。

    

    虽然说,拥有CDO的公司的数量已经从2012年的12%提升到了2016年的60%。但是大多数(56%)受访者认为他们目前的角色是“防御性”的——主要是对监管和合规要求做出反应。

    展望未来,受访者认为CDO应该变得更具“攻击性”——带头推动创新,打造数据文化,并将数据管理转变为企业资产。

    这大概就是为什么大多数人(53.4%)认为,CDO应该向首席执行官(35.6%)或首席运营官(17.8%)汇报,而不是首席信息官(15.6%)。

    NVP的调查还询问了受访者,除了大数据之外,还有什么会在未来10年里对自己的企业产生影响。人工智能和机器学习的排名靠前,这一点也不奇怪——无论是单选还是多选。

    

    从欧洲的角度来看,我们研究了荷兰数据咨询公司GoDataDriven的大数据调查,调查对象来自2016年荷兰的大数据博览会参会人员。共有315人,包括168名高管和147名经理。

    当被问及成功推进大数据为企业的主要驱动力有哪些因素时,71.4%的受访者表示是“清晰的愿景”,其次是“管理层的支持”(51.2%)和“系统支持和流程支持”(40.1%)。

    

    与上面的NewVantage调查一样,当涉及到大数据战略推进的阻碍时,“业务”因素似乎比“IT”问题更突出。

    当然,这并不是说IT问题不重要。当被问及建立大型数据基础设施的挑战时,排名靠前的两种回答涉及数据质量和数据可用性:

    

    一旦有了足够多的高质量数据时,在企业以数据为驱动力的流程建立好之后,受访者将“大数据知识和数据科学的训练”列为最大的挑战,占比47.4%。

    

    与NewVantage Partners一样,GoDataDriven也向受访者询问了人工智能的情况。尽管目前只有14.3%的人实际运用了深度学习和人工智能,但52%的人要么正在开发,要么计划在三年内运用深度学习和人工智能。

    

    人工智能肯定是在公司的议程上,但显然是在早期阶段:在这一领域中,只有五分之一(21.5%)的受访者表示没有计划。

    专家怎么看?

    为了解大数据的运行状况,我们采访了Sumit Nijhawan。他是提供数据治理解决方案企业Infogix的首席执行官和总裁,他们对2017年数据趋势进行了前瞻性分析,以下是采访中的一些关键观点。

    “几乎所有的客户都有一个大数据计划,许多项目都进行了大量的投资。但他们所取得的进步,他们从投资中获得的价值,往往无法达到预期效果。”Nijhawan一开始就这样说道。

    他补充说:“我们正在与客户合作的一些事