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拆解阿里首家无人便利店

发布日期:
2017-07-15
浏览量:
66156

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    最近刷屏的大新闻里,可少不了阿里的无人便利店。云剁手、即拿即走、亚马逊哭了、马云吹的牛又成真一个……当这些说法充斥在你的朋友圈时,你以为马爸爸马上就要自己开无人便利店?

    事实是,站在无人便利店这个大风口,阿里的胃口不同常人。现在,他们的技术团队盯上了你家楼底下那家便利店的门。

    阿里无人便利店神秘的支付门

    相信不少读者已经看过关于阿里无人便利店“淘咖啡”的报道,1张二维码、2种通道、两道支付门、200平方里装了N个摄像头……这是一整套购物流程中,可能会出现在你视线内的所有“硬件”。

    根据这些装置,你可能大概猜得到“淘咖啡”背后涉及的技术方案,具体而言,共涉及会员账号打通、商品链路和支付这三块,其中核心的物联网支付方案则来自蚂蚁金服。

    按人类肉眼来看,整个“淘咖啡”的未来感也不突兀,除了店里布置有一些摄像头和视觉传感器外,其主要硬件改造基本集中在支付门。

    这个支付门可不一般。在阿里的无人便利店,蚂蚁金服技术实验室技术专家陈力说:“未来,我们希望仅仅改造线下实体店的门,就能将这种无人化方案赋能给我们的客户,助力新零售。”

    听起来,本次的无人便利店是马云“新零售”战略迈出的关键一步,而这道支付门也将成为连接线上线下的赋能神器。

    所以,这个支付门具体是怎么操作的?

    整套支付门其实是一个拥有两道门的支付通道,所有的商品结算都在这个通道内完成。其中,第一道门负责感知你的离店需求,当你拿着商品站在这道门前,它会打开,而第二道门则会在结算后开启。整个通道是全透明封闭式的,你只需要拿着商品在通道内稍等片刻即可完成支付,且结算全程无需掏出手机再次扫码。扣款时,通道内布置的显示屏会提示你:“支付宝共计扣款XX元”。另外,结算时间依商品数量会有所延长。

    对于系统来说,整个支付环节可以分为两个部分:识别所购商品、结算。其中,商品识别一直是便利店无人化的难题,传统的解决方案是采用RFID(Radio Frequency Identification)无线射频识别。该技术的应用已经比较成熟,常用于动物追踪、物流系统、图书馆管理等。遗憾的是,便利店使用RFID方案将面临成本上的巨大阻碍,因为他们必须为每一件商品都粘贴 RFID标签才能实现识别效果,除此之外,顾客购物完成后也必须经过一个设有RFID 识别器的感应装置。而RFID方案还在同时识别多个商品上表现不佳,这对充满更多不确定性的无人便利店场景来讲简直是灾难。在商品识别上,亚马逊的无人便利店Amazon Go则完全摒弃RFID方案,采用时下热门的计算机视觉技术来解决这个问题。

    很遗憾的是,支付门使用的是RFID还是计算机视觉技术或者二者皆有,我们尚不得而知。据蚂蚁金服团队透露,“淘咖啡”采用的商品识别技术正在申请专利,目前还不方便透露太多细节。

    看来支付门内很可能暗藏大招。    

    阿里无人便利店PK亚马逊Amazon Go

    当然,目前,仅改造便利店的门就使其实现无人化尚是阿里的一个美好愿景。

    “淘咖啡”的整个无人化方案也不仅仅是一道门那么简单,其中涉及计算机视觉、传感器融合、深度学习、生物识别等前沿技术,这些技术分别从以下四个方面支撑便利店的“无人化”:

    1、记录顾客行为:从进门到出门,你的一举一动都会被捕捉和记录,在云端实现数字化,这其实才是便利店无人化中最核心的一点,可以沉淀大量的有效数据用以改善体验和延伸服务。也是为什么你会在Amazon Go和阿里淘咖啡店里找到各种传感器和摄像头的原因。

    2、识别顾客ID:在传统的有人便利店,服务员可以与消费者交互、提供服务,进而产生更多附加值,无人便利店似乎并不具备这一特质。其实不然,当系统识别了顾客的淘宝账号,顾客就相当于一个行走的ID,无人便利店就有了为顾客提供个性化服务的大前提。比如,在顾客进店时,便利店会根据顾客前几次的购物记录,推送一个补货清单。

    3、打通商品链路:每件商品也得变成一个个ID,还能追踪到供应链段,从进货到销售,全链路数字化,便利店可以灵活地调整供应链。

    4、实现全链路闭环的支付环节:电子支付无疑是现下所有无人便利店的必备单品,做成即拿即走的电子支付是加分项。由于支付环节最容易被C端感知,所以往往被认为是无人便利店的前景和核心价值。

    并非所有的无人便利店都采用这种无人化方案。现在,市场上现有的(包括还处于内测阶段的,比如Amazon Go)无人便利店,由于每家的商业模式和技术基因都有所区别,所以不同的无人便利店都各有优势和不同的特点。

    蚂蚁金服技术实验室技术专家陈力则认为,许多号称也在做、并且已经做出来的无人便利店,其实只是实现了不需要收银员而已,并没有数据沉淀、连通线上线下,虽然都叫无人便利店,但阿里走的并不是这条路。因为,阿里从着手研发开始,就明确了“淘咖啡”这套方案要具有可复制性、可推广性,并且在硬件改造上尽可能不改变线下实体店的原有布局。

    那么,在无人化技术方面,阿里和行业标杆亚马逊相比表现如何呢?

    早在2016年年底,亚马逊就推出了基于计算机视觉、深度学习和传感器融合的无人便利店Amazon Go,其技术方案主要解决以下三个关键问题:识。

    一经推出,Amazon Go就被认为是最有前景的便利店无人化解决方案。因为,传统的便利店要实现无人化,可供复制的技术选项并不多:1、“Scan&Go”方案:这是沃尔玛2013年推出的模式,该技术允许顾客在自助柜台结账或通过软件支付,但不能解决防盗防损的问题;2、自动收银机方案:该方案类似地铁售票机,但是程序复杂、智能程度不高;3、RFID方案:上文已有介绍,就不再赘述了。

    但是,在今年3月,Amazon Go未能按照亚马逊的时间表如期公测。据外媒报道,这是因为其在内测过程中出现了一个大Bug:一旦店内人数超过20人,系统就失灵了,整套设备既无法追踪顾客,也无法判断其选购的商品。

    在现实的购物场景中,一方面,顾客的购买行为大多数是随机无序的,例如,当顾客拿起一样商品又放下时,这样的行为如何才能被系统有效地追踪、判断并作出反馈?另一方面,当顾客人数过多,相互间的身体遮挡同样为系统识别顾客行为和商品增加阻碍。显然,Amazon Go并没有解决这两个技术障碍。

    “淘咖啡”的无人化方案同样混合使用了计算机视觉和传感器感应,除此之外,他们还有一项可以降低误判率的秘密武器——“非配合”生物识别技术。这项技术指的是,用户无需按照系统提示做出某个特定姿势就能被识别。在常规的生物识别技术中,人们往往需要正面朝向摄像头做出规定动作,系统才能精确捕捉用户的生物特征。而“非配合”生物识别技术可以避开这些环节。也就是说,借助这一技术,系统可以在不干扰你购物的情况下继续完成识别任务。

    基于这些技术的混合应用,淘咖啡目前最多同时接待 50 人,这一表现远优于Amazon Go。另外,据介绍,“淘咖啡”的身份误识别率为0.02%, 商品误识别率为 0.1%。

    而根据造物节现场的体验来看,大部分购物过程比较顺利,但也有一些意外发生:一位游客把商品凑近身旁的人,系统在执行扣款时出现了一点小混乱;当顾客故意把商品藏在包里带出去,有的人被识别出来了,有的人没有;还有情况是,一些顾客举着手机或iPad进到“支付门”自拍,结果没有扣款成功……

    对于现场的这些意外情况,蚂蚁金服表示,此次的公测正是为了给无人便利店试错。计算机视觉技术容易在人数较多的场所、客流密集的货架前表现不佳,未来,他们将继续在计算机视觉算法上进行改进,以提高客流密集场所的识别准确率。

    当然,这些技术并不仅仅是为了提供全新的消费体验,因为摆在无人便利店面前还有一座“大山”——这座“大山”不久前刚刚压死一家共享单车公司,那就是低素质国民的肆意破坏和偷盗行为。对于这个问题,陈力说,从进店的那一刻起,系统就已经识别了用户的身份,另外,系统已经可以辨别一些常规的异常行为并发出实时警报,而那些非常规的破坏手段则可以通过视频录像进行反查。

    不过,鉴于摄像头的视觉识别容易受到光线、角度等因素的影响,这种应对顾客不良行为的方法听起来似乎不是消灭这座“大山”的最佳答案。

    消费体验是否会取代成本成为零售轮转的新动力?

    从以上的技术分析来看,阿里试水无人便利店,无疑会加速新零售的发酵。

    2016年10月,马云在某次大会上提出了“新零售”这一概念,他认为,“电子商务”一词很快会被淘汰,取而代之的则是新零售:传统零售应该与互联网公司、现代物流、大数据等合作打造新零售,线上线下和物流必须结合在一起,才能诞生真正的新零售。

    简而言之,“新零售”要让线上线下皆大欢喜。这一概念的提出仿佛成了整个传统零售业的最后一根救命稻草,毕竟这个行业享受到的科技红利远不如其他领域,加上前几年各路电商的夹击,几乎已经奄奄一息,到了不得不变革自己的时间节点。

    其实,在零售业,同样有一个类似“摩尔定律”的理论在支配着整个行业的进化,那就是零售轮转理论。该理论认为,无论零售业如何改变,其新旧交替总是遵循一种套路:旧有势力会被成本更低的新兴势力所取代,而随着新兴势力的膨胀,其价格杀伤力会逐渐下降,进而被价格更低廉、更新的零售企业所取代。

    那么,无人便利店的出现会延续这种成本领先战略吗?看好的人认为,无人便利店在节省人力成本上效果显著,不看好的人则认为,无人化技术的背后同样需要耗费大量的管理成本。

    关于这个问题,我们尚无答案。但是,从消费体验来看,减少甚至省去排队结账这一环节势必是零售店形态未来的发展趋势。

    或许,在未来,“即拿即走”越来越成为再自然不过的习惯,甚至我们的下一代在看老电影时会好奇地问,“古代人为什么会有排队等买单这种奇怪的行为?噢等等,什么是买单?”